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    第1章 准备工作
    第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks
    第3章 Python的数据结构、函数和文件
    第4章 NumPy基础:数组和矢量计算
    第5章 pandas入门
    第6章 数据加载、存储与文件格式
    第7章 数据清洗和准备
    第8章 数据规整:聚合、合并和重塑
    第9章 绘图和可视化
    第10章 数据聚合与分组运算
    第11章 时间序列
    第12章 pandas高级应用
    第13章 Python建模库介绍
    第14章 数据分析案例
    附录A NumPy高级应用
    附录B 更多关于IPython的内容(完)

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